پیش‎بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم توسط شبکه عصبی مصنوعی المان همراه با دو مجموعه متفاوت از پارامترهای ورودی

Authors

  • جواد برنجیان رئیس موسسه آموزش عالی طبری بابل-هیات علمی و استادیار دانشکده نوشیروانی بابل
Abstract:

در سال‎های اخیر، شبکه‎های عصبی مصنوعی از یک رویکرد نظری به یک فن‎آوری با قابلیت استفاده گسترده همراه با برنامه‎های کاربردی موفق برای مسائل گوناگون تبدیل شده‎اند. در حقیقت، شبکه‌های عصبی مصنوعی یک ابزار محاسباتی قدرتمندی هستند که راه‎ حل‌های مناسبی را برای حل مسائلی ارائه می‌دهند که با استفاده از روش‌‎های مرسوم و سنتی دشوار هستند. امروزه این شبکه‏ها که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته‎ شده‎اند، به طور گسترده برای حل یک سطح وسیعی از مسائل پیچیده در مهندسی عمران نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی عملکرد شبکه‎های عصبی مصنوعی المان با در نظر گرفتن پارامترهای ورودی مختلف در پیش‎بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم می‎باشد. ازین‌رو، یک‌بار 8 پارامتر تاثیرگذار و بار دیگر جهت نزدیک ‌‌شدن هرچه بیشتر شرایط پیش‎بینی به شرایط آزمایشگاهی، 140پارامتر به عنوان ورودی وارد شبکه‎های عصبی المان شدند. طبق نتایج حاصله، شبکه‎ها‎ی عصبی المان به عنوان ابزار قابل اعتمادی با صرفه‎جویی در زمان و هزینه دارای قدرت بالایی در پیش‎بینی مشخصه‎های مورد نظر می‎باشند. به علاوه، در پیش‌بینی هر دو مقاومت فشاری 7 و 28 روزه، شبکه‎های ساخته شده با تعداد 140پارامتر به ترتیب به میزان 74/54 و 70/44 درصد بهبود در خطای تست نسبت به شبکه‌ها با 8 پارامتر دارند که این اثرگذاری مستقیم پارامترهای موثر در نظر گرفته شده به عنوان ورودی را بر میزان خطای شبکه در پیش‎بینی خواص مدنظر نشان می‎دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان

امروزه از بتن غلتکی در ساخت سد‌ها و روسازی راه‌ها استفاده می‌شود و طی سال‌های اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایایی چون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز، عملکرد مناسب در نواحی سرد و عمر مفید طولانی گسترش یافته است. مهم‌ترین خاصیت مکانیکی بتن غلتکی، مقاومت فشاری می‌باشد که افزایش آن می‌تواند عملکرد این نوع بتن را بهبود بخشد. حساسیت بتن غلتکی به اجزای تشکیل‌دهنده آن سبب مشک...

full text

شبکه‎های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن: پس انتشار خطا و شبکه اِلمان

در سال‌های اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد‌های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، ‌از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه‌های عصبی مصنوعی، به نام شبکة‌ عصبیِ بازگشتی المان (Elman Networks ‌Recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه‌های بتنی با استفاده از این شبکه‌...

full text

روش نوین طرح مخلوط بتن خودتراکم بر پایۀ مقاومت فشاری

طرح بتن خودتراکم باید به نحوی باشد که علاوه بر داشتن مشخصات مناسب از لحاظ کارایی و رئولوژی، از نظر مقاومت و دوام نیز مشخصات فنی مورد انتظار پروژه را برآورده سازد. به همین دلایل تاکنون روش استاندارد و مورد اجماع در دنیا برای طرح مخلوط بتن خود تراکم بیان نشده است. بنابراین با توجه به عدم لحاظ مقاومت فشاری مشخصه و هدف طرح در بسیاری از روش های موجود، در این مقاله سعی شده روشی جدید برای طرح مخلوط بت...

full text

برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی

مقاومت فشاری بتن یکی از مشخصات مهم مکانیکی بتن است که متأثر از طرح اختلاط بتن می باشد. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت¬دانه و ریزدانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تأثیر می¬گذارند. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک¬های ریاضی مختلفی توسط محققین ارائه شده است. به طوریکه در گذشته این تکنیک¬ها بیشتر بر پایه رگرسیون خطی و غیرخطی استوار بوده است. امروزه روش¬های بر پایه هوش م...

15 صفحه اول

استفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیم‌یافته برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزه‌گیری

در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم‌یافته) با موفقیت برای مدل‌سازی روش مغزه­گیری حاوی میل‌گرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته‌اند. مجموعه داده‌های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدل­های استخراج‌شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل‌گردهای داخل مغزه، فاص...

full text

شبکه‎های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن: پس انتشار خطا و شبکه اِلمان

در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی، به نام شبکة عصبیِ بازگشتی المان (elman networks recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه های بتنی با استفاده از این شبکه ها ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 4

pages  162- 178

publication date 2019-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023